信仰的力量：解讀麥肯錫《The state of AI in 2025》，企業的「顯化哲學」如何創造數兆美元價值

摘要

麥肯錫的最新《AI現狀報告》揭示了全球企業在人工智慧浪潮中的複雜面貌，呈現出一個深刻的「意圖鴻溝」。報告核心發現，技術本身從未是最大障礙：儘管現有技術能理論上自動化美國超過一半（57%）的工作時數，並為全球經濟創造數兆美元的額外價值，但最終決定企業效益的，是領導者對AI的「信仰」與「行動」。我們借鑒「顯化」的觀念——從「想了」（Thought）到「信了」（Belief），再到「做了」（Action），最終「有了」（Having）巨大的經濟回報。那些真正相信AI能重塑工作流程而非僅僅優化單一任務的企業，正在遙遙領先。此外，報告也為「AI取代人力」的恐慌提供了一個務實的見解：工作的未來不是人機對抗，而是人機共生，人類的職責將從執行者轉變為協調者，核心的判斷力、同理心與創意技能依然不可或缺。這場轉型要求的不僅是技術投資，更是組織文化和個人心態的根本性重塑。

前言：科技的承諾與企業的惰性

自從生成式AI（Generative AI）爆炸性地進入公眾視野，企業高層的會議室裡，AI就不再是一個可選的「未來項目」，而是迫在眉睫的「生存指令」。然而，在熱烈的 hype 之下，真正的企業轉型進度卻往往慢得令人沮喪。

一方面，科技的進步速度是驚人的。短短幾年內，我們已經擁有足以處理大量重複性、資訊處理和內容生成任務的工具。這些技術不再是實驗室的玩具，而是隨時可以部署的生產力引擎。

另一方面，企業的組織架構、文化慣性與既得利益，卻像無形的錨一樣，拖住了AI效益顯化的速度。大多數企業仍然停留在「試點項目」（Pilot Project）的階段，將AI視為一個可以修補舊流程的螺絲起子，而非一個可以拆除舊系統、重建工作流的推土機。

麥肯錫的《AI現狀報告》深入剖析了這場悖論：我們擁有前所未有的技術潛力，但我們正在面對的挑戰，卻是組織和心態上的。這份報告不僅提供了冷靜的統計數字，更描繪了成功採用者的心態藍圖——在這個時代，成功不再取決於「擁有」什麼技術，而是在於你「相信」它能帶來什麼變革。

數據的冷酷真相：潛在的57%與數兆美元的價值

AI的經濟影響力已經從理論預測轉變為可量化的現實。麥肯錫的報告為企業描繪了一幅清晰而震撼的轉型藍圖：

工作的重新定義：從任務到系統

報告指出，僅憑當前的技術能力，AI代理和機器人就能夠理論上自動化美國多達57%的工作時數。請注意，這不是一個工作崗位「消失」的預測，而是一個工作內容「重塑」的指標。這種大規模的自動化潛力，如果能被有效釋放，預計到2030年，僅在美國就能創造2.9兆美元的額外經濟價值。這筆巨額收益並非來自於「裁員」所節省的成本，而是來自於「生產力」爆炸式增長所帶來的乘數效應。這要求企業將工作視為一個由多個任務組成的系統，而非單個職位，從而進行流程級的根本性優化。

「AI流暢度」成為新的技能貨幣

在技能層面，雖然AI可以自動化數位和資訊處理類技能（Digital and Information-Processing Skills）的大部分內容，但報告發現，超過70%的現有員工技能仍然是耐用的（Durable），它們將會被重新應用於新的情境。這印證了AI不會讓人類技能變得「過時」，只會改變其「用途」。因此，對AI系統的理解、監督和引導能力，即「AI流暢度」（AI Fluency），在美國招聘廣告中的需求量在短短兩年內增長了七倍，成為增長最快的技能要求。這意味著未來的員工必須學會與智能工具「協作」，而非與之「競爭」。

數據證明了AI的巨大潛力，但要解鎖這數兆美元的價值，必須先從解構現有的工作流程開始。

決策的「意圖鴻溝」：信念決定收益

在AI的世界裡，結果的差異往往不是技術能力所致，而是「意圖」——即企業領導層對AI的深層信仰和執行決心。麥肯錫的報告用事實證明，堅定相信AI的公司，其業績優於同行的幅度遠超預期。

從「想」到「做」：超越試點項目的勇氣

企業對AI的接受程度，可以套用「顯化」（Manifestation）的思維模型來理解其轉型路徑：

1. 想了 (Thought): 企業意識到AI的重要性，開始進行初步研究和教育。
2. 信了 (Belief): 企業高層對AI能夠帶來根本性變革深信不疑，並將其納入核心戰略。
3. 做了 (Action): 企業願意為此進行組織級別的調整，重塑工作流程、調整團隊結構、並投入大量資源進行人才培訓。
4. 有了 (Having): 最終獲得顯著的經濟回報，例如更高的利潤率和市場份額。

那些將AI視為「戰略核心」並投入大量人力和資本進行整體流程優化的公司，明顯 outperform 了那些只將AI應用於零散、邊緣化任務的競爭者。這不是一個線性的投資回報，而是一個指數級的獎勵。

效益的乘數效應：重塑工作流的獎勵

報告強調，AI的全部經濟效益只有在企業願意「重新設計工作」（Redesigning Work）時才能實現。簡單地將AI插入舊有的、效率低下的工作流程中，只會產生遞減的邊際效益。真正成功的公司，是以AI的能力為核心來反向構建全新的工作流程，實現「人、代理（Agents）和機器人」的協同作業。這種協同作用，將原本分散、孤立的自動化單元，轉變為一個高度協調的系統。這種大規模的架構調整，才是真正拉開AI領先者與落後者之間績效差距的關鍵。

AI最大的回報並不是技術的饋贈，而是對領導者「將信念轉化為組織行動」的獎勵。

勞動力辯論：取代的恐慌與共生的未來

關於AI對人類工作的影響，市場上充斥著兩種極端的聲音：一派認為AI將導致大規模失業（甚至有報告預測會取代數億個全職工作），另一派則主張AI只是一種增強工具。麥肯錫的觀點則提供了一個更為細膩和務實的平衡點。

人類技能的持久價值：判斷力、同理心與創意

麥肯錫的報告堅定地指出，工作的未來不是一場人機對抗，而是一種「夥伴關係」（Work Partnership）。儘管像辦公室支援、客服和餐飲服務等低薪、重複性高的工作類別最容易受到自動化的衝擊，但那些需要深度「人類特質」的技能卻是持久且不可替代的。這些技能包括：

• 創意與原創性 (Creativity)
• 情境判斷與決策 (Judgment)
• 同理心與人際互動 (Empathy)
• 溝通與協商 (Communication)

在超過70%的技能在可自動化和不可自動化任務中都通用的情況下，員工的重點不應是抵抗自動化，而是將這些獨特的、高價值的「人類技能」重新應用於更高層次的任務中，例如監督AI、解釋AI輸出或進行倫理審查。

執行者到協調者：新的勞動分工

AI時代的勞動分工正在發生根本性變化：人類的角色正在從「執行者」轉向「協調者」（Orchestrator）。就像計算機沒有取代數學家，反而解放了他們一樣，AI將接管大量的日常執行和重複性工作，從而解放人類，讓他們聚焦於指導、監督、校準和賦予意義。這意味著：工人將從單純的「做」工作，轉變為「設計」工作流程、「監督」智能代理和「優化」系統輸出。這種轉變不僅提高了生產力，也使工作內容本身更具挑戰性和創造性。

最終的勞動分工將是：機器負責計算與執行，人類負責判斷與人性。

總結與行動呼籲 (CTA)

麥肯錫的《AI現狀報告》是我們理解當前數位轉型的指南針。它向我們揭示了一個清晰的結論：AI帶來的變革是必然的，但其成果的分配，則取決於企業和個人的「意圖與行動」。

趨勢收斂：

AI的發展正在創造一個巨大的經濟鴻溝。領先者將利用「顯化哲學」——堅定的信念和全面的組織重塑——來實現指數級的生產力增長；而落後者，如果僅將AI視為邊緣化的效率工具，將被這波浪潮遠遠拋在身後。工作的未來不是一個關於「技術」的難題，而是一個關於「轉變心態」的挑戰。人類的核心技能不會消失，但必須學習與機器共舞的「AI流暢度」才能發揮價值。

未來方向：

未來的企業成功，將與其「工作重塑指數」（Work Redesign Index）成正比。這意味著領導者必須超越試點項目的舒適區，將AI視為一個需要全面承諾的轉型級工程。對於個人而言，我們必須從單純的知識學習者轉變為**「AI系統的指揮家」**。

採取行動（CTA）：

閱讀報告是第一步，行動才是關鍵。無論您是企業決策者還是渴望在AI時代保持競爭力的個人，請立即採取以下行動，將「信仰」轉化為「收益」：

1. 企業領導者： 立即召集您的核心戰略團隊，啟動一項為期一年的「工作流重建」計畫。不要問「AI能做什麼」，而是問「如果我們從頭開始設計，工作流程應該是什麼樣子？」
2. 專業人士： 停止只關注AI的工具操作。將精力投入到**「AI流暢度」**的養成，學習如何提出更好的提示詞（Prompts）、如何審核AI的結果、以及如何將您的批判性思維、同理心和創意應用於新的AI協作情境中。

別再等待AI來決定你的命運，從今天開始，主動去設計你的AI未來。

參考來源：The state of AI in 2025: Agents, innovation, and transformation